由菜鳥網絡發起，聯合交通運輸部科學研究院和阿里研究院共同編制的2017中國智慧物流大數據發展報告正式發布，報告總結了2016年智慧物流發展成效、發展重點、先進案例等，并提出了大數據發展指數，以全面精準反映業務數據化、數據業務化水平。
智慧物流黃金時代已來
基于大數據的智慧物流是推進商品交易市場轉型升級，促進商品市場信息化、標準化、集約化建設水平的重要手段。2016年，國家物流行業相關主管部門密集出臺了多項政策文件，鼓勵智慧物流的發展與實踐，其中互聯網技術和大數據應用已經成為物流業務運行不可或缺的重要組成部分。在此基礎上，物流行業發展將更加趨向協同，集約和共享，同時還催生了各種創新的商業模式。
智慧物流是物流業降本提質增效的重要手段。信息聯通是智慧物流的重要基礎，自動化是智慧物流的必由之路。
交通運輸部科學研究院副院長王先進在會上表示，國務院高度重視物聯網大數據云計算在交通運輸的應用。智慧物流發展迎來發展的大黃金時期，智慧物流對現代交通發展產生深遠影響，豐富了物流產業生態，智慧物流通過整合物流園區、車輛、電商快遞等碎片化的資源實現貨源的整合，通過精準匹配減少空駛率，提高車輛利用率。
數據為商業供應鏈賦能
阿里研究院副院長楊健在會上詳細的分析了發布報告的市場背景，以及智慧物流指數的具體意義和作用。楊健表示在新一代信息技術條件下，人事物都在數據化，產生了大量人與人人與物，物于物之間的數據?？爝f業成為統一市場的流通底層和經濟增長點。數字經濟將統一市場，物流業出現和需要新的發展哲學，智慧物流是行業發展新的價值體現。
據報告顯示在2016年表現比較突出的智慧物流 協同、共享、大數據、云計算在各個行業的應用。數據將成為新的生產要素，將實現商業數據化，數據的商業化。商業數據化是指，所有商業行為均將成為數據源，成為“端”，如電子面單采用N-1-N的模式，即前端對接“N”多商家，后端對接“N”家快遞公司，平臺作為居中的“1”提供技術支持服務，云計算服務使物流業務在線化。
數據業務化是指，通過數據產品開發，將大數據應用到具體業務，如智能打包算法技術，合理安排箱型和提供合理擺放方案。相比人工判斷，每件包裝平均可節省50%以上的耗材。
智慧物流發展指數成物流智能化發展雷達
據悉，智慧物流大數據指數=A數據化發展指數+B智能協同發展指數+C數據基礎設施指數。
本指數采用個0-100取值，越接近100，代表程度越高，其中，0-30處于初級發展階段，30-70屬于快速發展階段，70-90屬于相對成熟階段，90以上屬于完全成熟階段。
據智慧物流綜合數據顯示，我國智慧物流處于快速安裝階段。2016年智慧物流指數全年值為40.9，物流業務數據化程度相對較好，指數為56.3，數據基礎基礎設施還處于起步階段，指數值為18.8，是發展瓶頸，物流協同化處于高速發展中期，指數為45.9，基礎協同相對成熟，末端協同仍需加強。2016年全年境內物流指數完備指數為84.4，發展較為成熟，跨境物流詳情指數完備率指數僅為13.5%，大幅低于境內物流詳情數據完備率。
綜合智慧物流指數分析顯示，目前智慧物流還存在三大發展瓶頸：跨境數據鏈路銜接不足;末端智能程度有待加強;數據基礎設施建設仍是挑戰。
關于智慧物流大數據思考
中國倉儲與配送協會副會長王繼祥在會上提出，大數據讓物流透明、實現物流先行和讓綠色物流落地的同時，是否會催生智慧物流CPS?快遞業務量未來有沒有一個飽和量，也就是說“大數據”最大有多大?
得益于“互聯網+”的發展，讓大數據逐漸到滲透到各行各業里面，大數據作為新時代的唯一由人生產的能源，也正塑造智慧物流方面釋放更多的能量，無論是近年來智慧云倉的大規模使用，還是自動化立體庫里面種種設備的算法及運行，還是創新模式集中的車貨匹配等方面都正在享受著大數據所帶來的紅利。
然而目前數據壁壘普遍存在于政企、企業間，據中國信息通信研究院2015年對國內800多家企業的調研數據來看，企業內部數據仍是大數據的主要來源。當前有32%的企業通過外部購買數據;只有18%的企業使用政府開放數據，而如果更多數據可以開放，將會對產業轉型升級和公共服務水平及效率提升將會有巨大的促進作用。
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